Mūsu stāsts
Lielākā daļa kandidātu uzskaites sistēmu radās personāla vadības programmatūras komplektos. Expertini ATS radās meklētājprogrammā. Gandrīz divas desmitgades mēs esam pārvaldījuši vienu no pasaules plašākajiem darba meklēšanas tīkliem — platformu, kas mūsdienās aptver īpašu vietni katrai valstij uz Zemes, pilsētas līmeņa apakšdomenus, specializētus portālus no inženierzinātnēm līdz veselības aprūpei un attālinātā darba portālu, kas filtrē miljoniem sludinājumu desmitiem valodu.
Šī tīkla vadīšana mums iemācīja kaut ko tādu, ko lielākā daļa ATS pārdevēju nekad neiemācās no pirmavotiem: kas notiek ar vakances sludinājumu pēc tā publicēšanas. Mēs vērojām miljoniem meklējumu. Mēs redzējām, kurus sludinājumus kandidāti patiešām atrada, kuri apraksti piesaistīja kvalificētus pretendentus, un — sāpīgi — cik bieži izcili kandidāti tika izfiltrēti ar sistēmām, kas saskaņoja virknes, nevis prasmes. Kandidāts, kurš rakstīja "inženierētas aizmugures sistēmas, kas uzlaboja datu apstrādes efektivitāti par 50 procentiem", tiktu noraidīts ar atslēgvārdu filtru, kas meklē "liela mēroga datu analītiku" — neskatoties uz to, ka viņš ir tieši tas cilvēks, kurš darba devējam bija vajadzīgs.
Kad lielo valodu modeļi padarīja semantisko izpratni praktisku, nozare steidzās pievienot inteliģenci personāla atlasei. Mēs bijām piesardzīgāki, iemesla dēļ, ko esam atklāti publicējuši: automatizētās personāla atlases vēsture ir arī diskriminācijas automatizācijas vēsture. LLM, kam lūgts "novērtēt šo kandidātu", pārliecinoši izveidos skaitli — katru reizi citu, ko veido aizspriedumi, kurus neviens nevar pārbaudīt. Tas nav lēmumu atbalsts. Tā ir atbildība ar progresa joslu.
Deterministiskais pagrieziens
So our research department built something different, documented in our paper From Stochastic to Deterministic: A Multi-Criteria Decision Analysis Framework for Bounded Semantic Parsing in AI-Driven Recruitment Screening (Expertini Research Team, 2026), submitted to an open research repository for researchers to evaluate. The architecture separates two jobs that should never have been mixed: AI performs semantic extraction — reading meaning, mapping synonyms, recognising evidence — while a deterministic, weighted multi-criteria formula performs the scoring. The AI never invents a number. The mathematics never guesses at meaning. Identical inputs always produce identical, explainable scores, dimension by dimension, with the arithmetic printed on an audit report you can hand to a hiring committee, a candidate, or a court.
Pirms jebkāds inteliģents rīks redz CV, mēs to atbrīvojam no: vārdiem, kontaktinformācijas, vecuma, dzimuma, valstspiederības, ģimenes stāvokļa, adresēm, absolvēšanas gadiem, profila fotoattēliem un saitēm. Modelis novērtē to, ko persona ir izdarījusi — jo tas ir vienīgais, kam jebkad vajadzēja būt nozīmei.
Kāpēc ATS un kāpēc tagad
Expertini ATS noslēdz ciklu, pie kura esam strādājuši kopš 2008. gada. Personāla atlases speciālisti izveido vakanci vienreiz un publicē to tieši vajadzīgajai valsts auditorijai — uzreiz izplatītu caur to pašu tīklu, vietņu kartēm un multivides kanāliem, kas jau apkalpo vairāk nekā miljonu darba meklētāju mēnesī. Pieteikumi atgriežas piltuvē, kur mūsu Candidate Match Score sarindo katru CV pēc pierādījumiem, stingras prasības darbojas kā šķēršļi, un katrs posms — atlase, intervijas, sadarbība, piedāvājumi — dzīvo vienā ātrā, pārredzamā darba telpā.
Mēs paliekam neatkarīgs uzņēmums. Mūsu infrastruktūra — klasteris, ko mēs izstrādājām, pārvaldām un kuram piederam — kalpo pasaulei. Mēs neesam lielākā ATS. Mēs plānojam būt visdrošākā.